In FVG l’intelligenza artificiale entra nella viabilità 24 ore su 24: ecco cosa è emerso

Oltre 411mila veicoli analizzati in meno di quattro mesi, 2.856 ore di video elaborate e circa 257 milioni di frame processati. Sono i numeri della sperimentazione di FVGVision Pro, la piattaforma basata sull’intelligenza artificiale sviluppata da Insiel e utilizzata a Manzano per studiare in maniera dettagliata i flussi della mobilità urbana.

I risultati del progetto sono stati presentati domenica 21 settembre all’Antico Foledor Boschetti della Torre. Manzano è il primo Comune del Friuli-Venezia Giulia a sperimentare questa tecnologia, nata nell’ambito del progetto Smart City AI e pensata per trasformare le immagini raccolte dalle telecamere in dati utilizzabili dalle amministrazioni pubbliche.

Oltre 3.400 veicoli analizzati ogni giorno

La sperimentazione è iniziata il 15 maggio 2026 ed è proseguita fino al 10 settembre, coprendo complessivamente 119 giorni consecutivi di monitoraggio, 24 ore su 24 e sette giorni su sette.

In questo periodo il sistema ha rilevato 411.643 veicoli, con una media di 3.459 mezzi al giorno.

La grande maggioranza è costituita dalle automobili: ne sono state individuate 372.907, pari al 90,6% del totale. Seguono i camion, con 24.933 passaggi e una quota del 6,1%, gli autobus con 9.316 rilevazioni, pari al 2,3%, e i motocicli, 4.487, circa l’1%.

Sono invece ancora in fase di attivazione le funzionalità dedicate al monitoraggio di biciclette e pedoni, che consentiranno in futuro di costruire un quadro ancora più completo degli spostamenti sul territorio.

Quando si concentra il maggior traffico a Manzano

L’elaborazione dei dati ha permesso anche di individuare con maggiore precisione giorni e fasce orarie caratterizzati dai flussi più intensi.

In generale, il maggior numero di passaggi viene registrato tra le 10 e le 12. Il venerdì risulta invece il giorno della settimana con il maggior numero complessivo di veicoli.

Il dato più significativo riguarda però il sabato: proprio nella fascia tra le 10 e mezzogiorno è stato registrato il picco di traffico più elevato dell’intero periodo monitorato.

Informazioni che possono diventare particolarmente utili quando un Comune deve valutare modifiche alla viabilità, interventi sulla sicurezza stradale o una diversa organizzazione di alcune aree urbane.

Come funziona FVGVision Pro

Il sistema utilizza telecamere ad alta risoluzione e tecnologie di analisi video basate sull’intelligenza artificiale. Le immagini vengono elaborate attraverso una soluzione di Edge AI installata nella sala operativa della Polizia locale.

L’obiettivo non è semplicemente raccogliere immagini, ma trasformarle automaticamente in informazioni statistiche: il software riconosce e classifica le diverse tipologie di mezzi e consente di ricostruire l’andamento dei flussi di traffico.

La mole di dati elaborata nel corso della sperimentazione dà un’idea delle capacità del sistema: complessivamente sono state analizzate 2.856 ore di video e circa 257 milioni di fotogrammi.

I dati ottenuti vengono quindi messi a disposizione della Polizia locale e dell’Amministrazione comunale per supportare le decisioni riguardanti viabilità, sicurezza stradale e gestione del territorio.

I relatori della presentazione dei dati

Insiel: “Dalle immagini dati continuamente aggiornati”

Secondo l’amministratore unico di Insiel, Diego Antonini, la sperimentazione di Manzano mostra concretamente una delle possibili applicazioni dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione.

FVGVision Pro permette infatti di convertire le immagini delle telecamere in dati oggettivi e continuamente aggiornati sulla mobilità, fornendo agli enti locali elementi misurabili sui quali costruire le proprie decisioni.

Per Insiel, inoltre, il progetto rappresenta anche un modo per sviluppare internamente competenze altamente specializzate nel campo dell’intelligenza artificiale, che possono successivamente essere messe a disposizione della Regione e degli enti locali del Friuli-Venezia Giulia.

Manzano primo Comune del Friuli-Venezia Giulia a testare il sistema

Per l’assessore comunale alla Sicurezza, Polizia locale e Viabilità Matteo Bassi, i dati raccolti rappresentano una vera e propria fotografia della mobilità manzanese e potranno essere utilizzati per orientare le prossime decisioni dell’Amministrazione.

Un aspetto sottolineato dal Comune riguarda anche i costi: la sperimentazione non ha comportato spese per l’Amministrazione comunale e quindi per i cittadini.

Bassi ha inoltre evidenziato come l’utilizzo della tecnologia sia avvenuto nel rispetto della privacy, con l’obiettivo di impiegare l’intelligenza artificiale come strumento operativo per migliorare la programmazione e la gestione del territorio.

Dati e intelligenza artificiale al servizio della sicurezza urbana

Alla presentazione dei risultati ha partecipato anche l’assessore regionale alle Autonomie locali, Funzione pubblica, Sicurezza e Immigrazione Pierpaolo Roberti.

Secondo Roberti, conoscere in maniera puntuale i flussi di traffico permette alle amministrazioni e alla Polizia locale di programmare gli interventi con maggiore efficacia, utilizzando la tecnologia come supporto concreto alla sicurezza urbana.

La sperimentazione di Manzano diventa quindi un primo banco di prova regionale per una tecnologia che potrebbe avere applicazioni anche in altri territori. Il punto centrale sarà capire come trasformare la grande quantità di dati raccolti in decisioni concrete sulla mobilità e sulla sicurezza, passando dal semplice monitoraggio alla pianificazione degli interventi.

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